交通运输部回应如何推进“人工智能+交通运输”

2025年10月29日，交通运输部在10月例行新闻发布会上，针对近期会同国家发展改革委等部门出台的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确了推进“人工智能+交通运输”的核心路径与重点任务，以加速人工智能在交通运输领域的规模化创新应用，支撑交通高质量发展与新质生产力培育。发布会核心回应可概括为四大关键举措，同时明确了中长期发展目标与落地保障：

一、攻坚核心技术：筑牢“AI+交通”创新根基

技术突破是推进“人工智能+交通运输”的核心前提，发布会明确将以国家科技重大项目为牵引，聚焦智能综合立体交通网建设需求，布局关键技术研发与装备创新。重点围绕人工智能与交通运输融合的核心痛点，组织企业、高校、科研机构等创新主体协同攻关，攻克多模态交通数据融合、复杂场景智能决策、车路协同核心算法等“卡脖子”技术，同时研发适配交通场景的智能传感、自动驾驶、智能调度等关键装备，创新技术落地与商业化发展模式，为行业智能化升级提供硬核支撑。

二、夯实数字底座：打造交通“智慧大脑”

数字底座的完善是AI规模化应用的基础保障，发布会提出两大核心建设任务：一方面，加快构建综合交通运输大模型体系，打造集多类专业模型、异构算力资源、通识交通数据于一体的统一调度平台，为全行业智能体开发提供标准化基础能力，实现跨领域数据互通与算力高效调配；另一方面，聚焦公路、水路、综合交通等核心领域，研发路网运行监测、安全预警、应急指挥调度等专用智能体，构建覆盖范围更广、功能协同更强、安全可控的“智慧大脑”和“数据中枢”，推动交通治理从“被动响应”向“主动预判”转变。

三、深化场景应用：以“十百千”行动激活产业动能

场景落地是技术价值转化的关键，发布会明确将全面实施人工智能“十百千”创新行动，以860项梳理出的典型场景为抓手，推动AI技术全链条、全场景渗透。重点聚焦智能驾驶、智慧公路、智慧航运、智慧物流等核心领域，组织一批代表性试点示范项目，实施标志性创新工程——例如在北京、广州、武汉等城市推进自动驾驶商业化运营，在京雄高速等重点路段深化智慧公路技术应用，在港口码头推广无人集卡、智能调度系统等。通过“试点先行、以点带面”的模式，让AI技术在出行服务、货物运输、交通管理等场景中形成可复制、可推广的解决方案，培育行业发展新动能。

四、优化产业生态：构建协同创新的良好环境

良好生态是长期发展的保障，发布会明确遵循“市场主导、政府支持”原则，多措并举激发全行业创新活力。一是强化企业创新主体地位，鼓励各类市场主体参与技术研发、场景应用与产业运营，形成多元协同的创新格局；二是加快完善标准体系，针对AI在交通领域的应用场景、数据安全、算法合规等关键环节制定统一标准，破解行业割裂、数据孤岛等问题，支撑新质生产力规范发展；三是健全治理与保障机制，兼顾技术创新与安全可控，完善数据隐私保护、伦理审查、风险防控等制度，同时构建多层次人才培养体系，适配AI技术与交通业务融合的复合型人才需求。

中长期发展目标：分阶段实现行业智能化跃迁

发布会呼应《实施意见》明确的两步走目标：到2027年，“人工智能+交通运输”综合交通运输大模型体系全面落地部署，一批智能体实现普及应用，标志性创新工程建成见效，AI在典型交通场景广泛渗透；到2030年，人工智能深度融入交通运输全链条，智能综合立体交通网全面推进，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术实现自主可控，总体水平位居世界前列，形成完备的产业生态与治理体系，引领交通高质量发展与高水平安全迈上新台阶。

此次发布会的回应，既明确了技术攻关、底座建设、场景应用、生态优化的“四梁八柱”，也通过具体行动方案与时间节点，让“人工智能+交通运输”的发展路径更加清晰。这一战略推进不仅将改善群众出行体验（如拥堵减少、效率提升、服务升级），更将推动交通行业从传统基础设施向智能绿色产业转型，为经济社会高质量发展提供坚实支撑。