DeepSeek R1模型重大更新

DeepSeekR1模型重大更新：开源685B参数巨模，性能逼近国际顶尖水平

一、技术升级与开源策略

DeepSeek于2025年5月29日宣布对R1模型完成小版本升级，新版本DeepSeek-R1-0528基于2024年12月发布的DeepSeekV3Base模型，通过增加后训练算力投入，显著提升了模型的思维深度与推理能力。此次升级后，模型参数量达到6850亿（685B），延续了DeepSeek一贯的开源策略，采用MIT许可证开放商业使用权。

二、性能突破：数学与编程能力接近国际顶尖

数学推理能力

在AIME2025测试中，R1-0528准确率从旧版的70%提升至87.5%，平均每题使用23Ktokens进行深度思考，远超旧版的12Ktokens，表明其推理过程更加详尽。

蒸馏模型DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B在AIME2024中表现仅次于R1-0528，超越Qwen3-235B。

编程与代码生成

R1-0528在LiveCodeBench等编程基准测试中表现优异，代码生成性能接近OpenAI的o3-high模型，甚至在部分任务中超越o3-mini。用户实测显示，其单次可生成1000多行无bug代码，编程能力被认为可与Claude4一较高下。

三、幻觉问题优化：输出可靠性显著提升

新版R1针对**“幻觉”**（即生成不实信息）问题进行专项优化：

改写润色、摘要生成等场景的幻觉率降低45%-50%，输出准确性大幅提升。

根据第三方测评，旧版R1幻觉率约21%，新版优化后已接近非推理模型的平均水平（13.52%）。

四、多场景能力扩展与工具调用

创意写作

新版支持长篇议论文、小说、散文等文体创作，输出内容更完整、结构更贴近人类偏好。

工具调用

支持API工具调用（不支持在思考过程中调用），Tau-Bench测评成绩达airline53.5%/retail63.9%，与o1-high相当。

前端开发与角色扮演

在HTML/CSS/JavaScript开发及角色扮演任务中表现增强，可生成现代简约风格的交互应用。

五、开源生态与部署灵活性

上下文长度：官方渠道提供64Ktokens支持，第三方平台可调用128K版本。

轻量化模型：通过蒸馏技术推出参数从15亿到700亿的衍生模型（如R1-Distill-Qwen-32B），兼顾成本与性能。

六、未来展望：R2与技术普惠

尽管此次升级未涉及R2，但DeepSeek通过R1-0528展示了低成本、高性能的AI开发路径。其训练成本仅约600万美元，且未使用英伟达高端芯片，引发行业对AI基础设施投入的重新思考。用户期待R2在跨语言推理、代码生成等领域进一步突破。

DeepSeekR1-0528通过开源策略与技术创新，成为兼具学术研究价值与工业应用潜力的标杆模型。其在数学、编程、幻觉控制等领域的突破，标志着中国AI技术在全球竞争中占据重要地位。