中国制造业在人工智能技术推动下的全方位变革

这一观点来自美国《华尔街日报》发表的报道。报道聚焦中国制造业在人工智能技术推动下的全方位变革，通过多个行业案例和数据，展现了AI对中国生产效率、产业模式等方面的重塑作用，以下是具体内容梳理：

1. 家电行业：AI“工厂大脑”主导高效生产

美的荆州洗衣机工厂是家电行业智能化的典型代表。该工厂借助收购的德国库卡机器人，搭配美的自主研发的人工智能“工厂大脑”开展生产，这套系统如同中枢神经系统，管控着14个虚拟代理协同运作以寻找最优生产方案。工厂里人形机器人负责搬运零部件到检验站，3D相机完成质量检测，AI还能自主识别不同型号烘干机并指挥机器人执行对应装配操作。此外，工人佩戴的AI眼镜可快速标记产品缺陷，让原本15分钟的检测流程缩短至30秒。数据显示，2015-2024年间美的员工人均营收增长近40%，智能化成效显著。

2. 服装行业：AI大幅压缩研发周期与成本

羽绒服品牌波司登与浙江大学合作研发了专属AI模型用于服装开发。其通过AI完成概念设计和虚拟服装制作，去年推出的首款AI设计羽绒服，不仅将样衣生产周期从原本的100天大幅压缩至27天，还降低了60%的开发成本。如今波司登的年收入几乎是西方知名品牌加拿大鹅的四倍，AI技术成为其提升竞争力的重要助力。另有服装设计师透露，借助AI技术，样衣制作时间普遍能缩短70%以上。

3. 重工业：AI推动“黑灯工厂”规模化落地

中国宝武钢铁集团旗下的宝钢股份积极推进“AI+钢铁”转型，2024年底已上线125个AI应用场景，超额完成预设目标。其上海工厂成为典型的“黑灯工厂”，生产过程中算法主导大部分流程，操作员的干预频率从过去每3分钟一次降至每30分钟一次，实现了近乎无人干预的24小时不间断生产。这种模式既解决了重工业高强度、高风险岗位的人力依赖问题，也大幅提升了生产稳定性。

4. 物流港口：AI掌控全流程智能调度

在中国多个大型港口，人工智能接管了核心调度工作，自动驾驶卡车承担起集装箱运输任务，现场几乎无需人工参与。例如天津港与华为合作推出的无人驾驶车队和调度系统，将原本需24小时完成的规划工作压缩至10分钟；后续推出的PortGPT还能通过分析现场视频图像，逐步替代人工安全员的部分工作，大幅提升了港口物流的运转效率与安全性。

报道还提及，国际机器人联合会的数据印证了中国制造业智能化的规模优势，2024年中国新安装工业机器人达29.5万台，近乎美国的9倍，且在役工业机器人存量突破200万台，位居全球首位。同时83%的中国受访者认为人工智能产品和服务利大于弊，这种社会层面的高接受度，也为AI技术在制造业的快速落地提供了良好环境。