AI时代DNS面临多维挑战与战略使命

邬贺铨院士指出，AI时代DNS面临多维挑战与战略使命，需重构技术体系以支撑新质互联网发展。核心要点如下：

‌一、AI驱动DNS需求变革‌

流量与查询量激增‌

全球互联网流量2024年增长17.2%，其中AI贡献42%的增量；中国AI流量贡献率高达48%。

DNS查询量与流量正相关，AI实时交互（如ChatGPT）导致短时查询密度骤升，微服务架构中单页面调用数十个域名，进一步增加解析压力。

资源管理范畴扩展‌

DNS从传统域名解析延伸至算力单元、数据设施的动态IP管理，最小算力单元均需IP/端口绑定。

智能体（Agent）间对话需新型DNS协议（如AgentDNS），支持动态注册、语义发现与协议适配。

二、核心挑战与安全风险‌

性能瓶颈‌

物联网设备爆发催生每秒万亿级查询，传统DNS高并发场景延迟显著增加；AI训练依赖DNS快速定位分布式算力节点，对响应时间要求更严苛。

IPv6地址池动态分配使DNS记录更新频率提升10倍，加剧资源管理压力。

安全威胁升级‌

DNS面临智能化攻击：分布式拒绝服务（DDoS）、精准钓鱼攻击，以及利用AI生成的恶意域名规避检测。

2025年国内某云厂商因DNS解析异常导致“停服”事件，暴露缓存机制恢复周期长的缺陷。

‌三、下一代DNS的进化方向‌

能力升级目标‌

更安全‌：AI实时分析DNS流量识别攻击特征，结合威胁情报阻断动态恶意域名。

更高效‌：优化解析算法满足AI微秒级延迟需求，支持算力感知与智能路由决策。

更智能‌：构建韧性DNS体系，实现动态调度、灾备逃生与快速恢复。

AI与DNS双向赋能‌

AIforDNS‌：增强防护能力、优化解析效果、改进服务性能（如深度学习反钓鱼）。

DNSforAI‌：助力算力节点发现、路由决策优化、保障AI系统安全运行。

四、中国实践与全球贡献‌

IPv6规模部署‌：中国借IPv6跻身互联网基础技术前沿，为DNS升级提供核心支撑。

韧性DNS体系‌：通过域名注册（Domain）、资源掌控（Name）、系统重构（System）三层面，构建自主可控的下一代DNS。

国际协作‌：推动智能体互联网（InternetofAgent）协议标准化，增强全球网络空间治理话语权。

邬贺铨断言‌：AI与DNS的协同将重塑互联网根基，“下一代DNS需适应更广泛、更复杂、更多样性的动态需求，这是挑战更是使命”。